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Forschung und Analyse über unstrukturierte Daten

Gehen Sie über die Grenzen von ChatGPTs Frage-Antwort und BI-Tools für strukturierte Daten hinaus. Recherchieren, analysieren und extrahieren Sie Erkenntnisse aus Ihren Dokumenten, E-Mails und Gesprächen — mit Quellenangaben, denen Sie vertrauen können.

Warum einfache Frage-Antwort und BI-Tools nicht ausreichen

Die meisten Unternehmen haben kritische Erkenntnisse in unstrukturierten Daten gefangen — Besprechungsnotizen, Verträge, E-Mails, Support-Tickets. ChatGPT kann nicht auf Ihre privaten Daten zugreifen. Traditionelle BI-Tools funktionieren nur mit strukturierten Datenbanken. Sie stecken fest beim manuellen Suchen oder übersehen Muster gänzlich.

ChatGPT

Deren Einschränkung

Kein Zugriff auf Ihre Unternehmensdaten. Generische Antworten ohne Quellenangaben. Kann keine Trends über Dokumente hinweg analysieren.

Qamaq-Lösung

Recherchiert IHRE Wissensdatenbank. Jede Antwort enthält Quellenangaben. Analysiert Muster über Tausende von Dokumenten.

BI Tools

Deren Einschränkung

Funktioniert nur mit strukturierten Daten (Datenbanken, Tabellen). Kann keine Texte, PDFs oder Gespräche analysieren.

Qamaq-Lösung

Arbeitet mit unstrukturierten Daten — Verträge, E-Mails, Besprechungsnotizen, Support-Tickets. Extrahiert Erkenntnisse aus Text.

Search Tools

Deren Einschränkung

Findet Schlüsselwörter, keine Erkenntnisse. Kann keine Zusammenhänge über Dokumente herstellen. Keine Trendanalyse oder Synthese.

Qamaq-Lösung

Versteht Kontext und Zusammenhänge. Verbindet Informationen über Quellen hinweg. Identifiziert Muster und Trends.

Was Forschung und Analyse leisten kann

Verwandeln Sie Ihre unstrukturierten Daten in umsetzbare Erkenntnisse

Tiefgehende Recherche über alle Dokumente

Stellen Sie komplexe Fragen, die die Synthese von Informationen aus mehreren Quellen erfordern. Erhalten Sie umfassende Antworten mit Quellenangaben, die genau zeigen, woher jeder Fakt stammt.

Beispielanfragen

Was sind die 3 häufigsten Gründe für Kundenabwanderung in Q4, basierend auf Support-Tickets und E-Mails?

Vergleichen Sie unsere Sicherheitsprotokolle von 2023 mit 2024 — was hat sich geändert?

Welche Vertragsklauseln tauchen in erfolgreichen Abschlüssen auf, aber nicht bei verlorenen Chancen?

Trend- und Mustererkennung

Identifizieren Sie wiederkehrende Themen, aufkommende Probleme und Muster über Tausende von Dokumenten. Erkennen Sie Probleme, bevor sie kritisch werden.

Beispielanfragen

Zeigen Sie mir zunehmende Beschwerdemuster zu Funktion X über die letzten 6 Monate

Welche Themen kamen in diesem Quartal wiederholt in Kundenmeetings auf?

Gibt es gemeinsame Muster bei unseren verlorenen Geschäftsabschlüssen?

Zitierte, überprüfbare Antworten

Jede Erkenntnis enthält direkte Links zu den Quelldokumenten. Klicken Sie durch, um Fakten zu verifizieren, den vollständigen Kontext zu lesen und Vertrauen in KI-generierte Erkenntnisse aufzubauen.

Beispielanfragen

Was ist unsere Richtlinie zur Fernarbeit? (mit spezifischen Handbuchabschnitten)

Finden Sie alle Erwähnungen von Budgetüberschreitungen in Projektberichten

Zeigen Sie mir jedes Mal, als wir Preisänderungen in Führungsmeetings besprochen haben

Dokumentenübergreifende Intelligenz

Verbinden Sie Informationen über verschiedene Dokumenttypen hinweg — E-Mails, Verträge, Besprechungsnotizen, Berichte. Sehen Sie das Gesamtbild, nicht isolierte Fakten.

Beispielanfragen

Verknüpfen Sie Kundenfeedback aus Support-Tickets mit Feature-Anfragen in Meetings

Verbinden Sie Compliance-Probleme in Audits mit spezifischer Projektdokumentation

Korrelieren Sie Verkaufseinwände mit Produktlücken, die in Teamdiskussionen erwähnt wurden

Praxisnahe Auswirkungen

Sehen Sie, wie Teams Forschung und Analyse nutzen, um intelligenter zu arbeiten

Recht

Due Diligence für M&A-Geschäft

Traditioneller Ansatz

Anwälte lesen manuell über 10.000 Seiten Verträge, E-Mails und Berichte auf der Suche nach Risiken. Dauert 3 Wochen. Hohe Wahrscheinlichkeit, kritische Klauseln in Dokumenten zu übersehen.

Mit Qamaq

"Finden Sie alle Haftungsklauseln, Control-Change-Bestimmungen und regulatorische Probleme über alle Dokumente hinweg." Ergebnisse in 10 Minuten mit Quellenangaben. Überprüfungszeit auf 3 Tage reduziert.

Beratung

Analyse von Kundeninterviewdaten

Traditioneller Ansatz

50 Interviewtranskripte manuell durchlesen, Themen in Tabellen erstellen, versuchen sich zu erinnern, woher Zitate stammen. Dauert Tage, anfällig für Verzerrungen.

Mit Qamaq

"Was sind die häufigsten Schmerzpunkte, die von Kunden genannt werden, mit Beispielen von jedem?" Sofortige Analyse mit direkten Zitaten und Quellen. Unvoreingenommene Mustererkennung.

Produktteam

Verstehen, warum Nutzer abwandern

Traditioneller Ansatz

Support-Tickets, Kündigungsumfragen und Vertriebsnotizen manuell überprüfen. Pivot-Tabellen erstellen. Anekdotische Erkenntnisse, keine klaren Muster.

Mit Qamaq

"Analysieren Sie Abwanderungsgründe über alle Berührungspunkte — Support, Vertrieb, Umfragen. Zeigen Sie Trends nach Kundensegment." Vollständige Analyse mit zitierten Belegen in Minuten.

So funktioniert es

Forschung und Analyse basierend auf Ihrer Wissensdatenbank

1

Daten einlesen

Verbinden Sie Dokumente, E-Mails, Datenbanken und Kommunikationstools. Qamaq indexiert alles unter Berücksichtigung der Berechtigungen.

2

Forschungsfragen stellen

Verwenden Sie natürliche Sprache, um komplexe Fragen zu stellen, die mehrere Dokumente und Datenquellen umfassen.

3

KI analysiert und synthetisiert

Fortschrittliches RAG ruft relevante Informationen ab. LLMs analysieren Muster, extrahieren Erkenntnisse und synthetisieren Ergebnisse.

4

Zitierte Ergebnisse erhalten

Erhalten Sie umfassende Antworten mit direkten Quellenangaben. Klicken Sie durch, um Quellen zu verifizieren und den vollständigen Kontext zu lesen.

Bereit, Erkenntnisse aus Ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen?

Hören Sie auf, manuell zu suchen. Beginnen Sie, Muster zu entdecken, von denen Sie nicht wussten, dass sie existieren.