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B

BuildCo Construction

建設&エンジニアリング

所在地

アリゾナ州フェニックス

企業規模

従業員850名

BuildCoがRFI回答時間を80%短縮した方法

AI搭載の情報処理で建設プロジェクト管理を変革

課題

数日かかるRFI処理がプロジェクト遅延とコスト超過を引き起こす

ソリューション

ナレッジベース連携によるRFI受付・分析・ルーティングを自動化するAIエージェント

インパクト

処理速度80%向上、精度90%、RFI管理コスト50%削減

主要成果

80%
処理速度向上

RFI回答時間が数日から数時間に短縮

90%
精度

RFI回答品質の向上

50%
コスト削減

RFI管理のオーバーヘッド削減

$2.5M
年間削減額

全プロジェクトにわたるコスト削減総額

QamaqはRFIの処理方法を変革しました。以前は数日かかっていたものが数時間で完了し、精度は劇的に向上しました。プロジェクトマネージャーは情報を追い回す代わりに、価値の高いタスクに集中できるようになりました。

John Martinez
プロジェクト管理ディレクター、BuildCo Construction

課題

南西部の大手商業建設会社であるBuildCo Constructionは、RFI(情報要求)プロセスのクリティカルなボトルネックに直面していました。200以上のアクティブプロジェクトと1プロジェクトあたり平均150件のRFIを抱え、プロジェクトのスケジュールと予算の維持に苦戦していました。

手動のRFIプロセスでは、プロジェクトマネージャーが関連情報を見つけるために数千のドキュメント、図面、仕様書を検索する必要がありました。これはRFI1件あたり3〜5日を要し、プロジェクト全体に連鎖的な遅延を引き起こし、下請業者とクライアントの不満につながっていました。

  • 平均RFI回答時間:3〜5日、大幅なプロジェクト遅延を引き起こす
  • RFIの30%が不完全な初回回答のため複数回の確認を必要とした
  • プロジェクトマネージャーが実際のプロジェクト管理ではなくRFI管理に60%の時間を費やしていた

ソリューション

BuildCoはQamaqと提携し、AI搭載のRFI管理システムを導入しました。各プロジェクト向けに専門化されたAIエージェントを作成し、プロジェクト固有のドキュメント、図面、仕様書、過去のRFIデータでトレーニングしました。

AIエージェントはBuildCoの既存ワークフローに統合され、受信RFIを自動処理し、ナレッジベースから関連情報を検索し、プロジェクトマネージャーのレビューと承認のための包括的な回答を起案しました。

インテリジェントドキュメント処理

AIエージェントが図面、仕様書、契約書から情報を自動抽出・インデックス化

コンテキスト検索&取得

高度なRAGシステムが数千のプロジェクトドキュメントから数秒で関連情報を検索

自動回答起案

AIエージェントが引用と裏付け資料付きの完全なRFI回答を生成

導入プロセス

BuildCoは段階的なアプローチで導入を進め、パイロットプロジェクトから全社展開へと拡大しました:

1

パイロットプロジェクト

4週間

主要プロジェクト1つをパイロットとして選定。すべてのプロジェクトドキュメントをアップロードし、BuildCoのRFI回答基準でAIエージェントをトレーニング。

2

テスト&改善

2週間

システムで50件のRFIを処理し、AI生成の回答と従来の手動回答を比較。フィードバックに基づきエージェントトレーニングを改善。

3

部門展開

6週間

商業部門のすべてのアクティブプロジェクトに拡大。プロジェクトマネージャーを新しいワークフローでトレーニングし、品質管理プロセスを確立。

4

全社展開

8週間

住宅やインフラを含む全部門に展開。プロジェクトタイプ別のカスタムエージェントを作成。

成果とインパクト

QamaqのAI搭載RFIシステムの導入効果はBuildCoの期待を上回りました。完全展開から6ヶ月以内に、すべての主要指標で劇的な改善が見られました。

定量的な改善に加え、BuildCoのプロジェクトマネージャーは戦略的なプロジェクト管理タスクに集中する時間が増え、仕事の満足度が大幅に向上したと報告しています。下請業者とクライアントからは、コミュニケーションの改善とプロジェクト納期の短縮が評価されました。

同様の成果を達成する準備はできましたか?

Qamaqが組織のワークフローと生産性をどのように変革できるかをご覧ください。